דו"ח על שוק ביקורת הוגנות של אינטליגנציה מלאכותית 2025: ניתוח מעמיק של גורמי צמיחה, מגמות טכנולוגיות והזדמנויות גלובליות. חקור כיצד רגולציות מתפתחות ואימוץ ארגוני מעצבים את עתיד ביקורת הוגנות של AI.

• סיכום מנהלים וסקירה שוק
• מגמות טכנולוגיות עיקריות בביקורת הוגנות של AI
• נוף תחרותי וספקים מובילים
• תחזיות צמיחה בשוק (2025–2030): CAGR, הכנסות ואחוזי אימוץ
• ניתוח אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם
• מבט לעתיד: שימושים מתפתחים והשפעות רגולטוריות
• אתגרים והזדמנויות בביקורת הוגנות של AI
• מקורות ומפנים

סיכום מנהלים וסקירה שוק

ביקורת הוגנות של אינטליגנציה מלאכותית (AI) מתייחסת להערכה מערכתית של מערכות AI במטרה לזהות, למדוד ולהפחית הטיות שעלולות להוביל לתוצאות לא הוגנות או מפלות. ככל שהאימוץ של AI מתגבר במגוון תחומים כמו פיננסים, בריאות, גיוס והשלטון החוקי, החששות לגבי הטיות אלגוריתמיות וסיכונים אתיים הפכו להיות מרכזיים בשיח הציבורי וברגולציה. בשנת 2025, השוק הגלובלי עבור ביקורת הוגנות של AI חווה צמיחה robust, הניתנת על ידי חמרות רגולטוריות, יידוי תחיית אחריות חברתית ותובענות גוברת למערכות AI שקופות ואמינות.

על פי Gartner, עד 2026, 80% מפרויקטי AI ידרשו צורה כלשהי של הבהרה והערכה של הוגנות, בהשוואה לפחות מ-20% בשנת 2022. שינוי זה מונע על ידי מבנים רגולטוריים כמו החוק של האיחוד האירופי בנושא AI וחוק האחריות האלגוריתמית של ארצות הברית, המחייבים ביקורות סדירות ושקיפות ביישומי AI בסיכון גבוה. כתוצאה, ארגונים משקיעים יותר ויותר בשירותי ביקורת חיצונית ובכלים להערכה פנימית כדי להבטיח עמידה בתקנות ולשמור על אמון בעלי העניין.

נוף השוק מאופיין בשילוב של חברות טכנולוגיה מבוססות, סטארטאפים מיוחדים וארגוני ייעוץ המציעים פתרונות לביקורת הוגנות של AI. חברות כמו IBM, Microsoft ו-Accenture פיתחו מסגרות וכלים פרטיים לזיהוי והפחתת הטיות, בעוד שחקנים נישתיים כמו Fiddler AI ו-Truera מתמקדים בביקורת הסבר וניתוח הוגנות. הסביבה התחרותית מתעצמת עוד יותר עם כניסת חברות ביקורת ואישור כמו PwC ו-Deloitte, המרחיבות את שירותי האתיקה והניהול סיכונים של AI.

תחזיות שוק מצביעות על כך שהשוק הגלובלי לביקורת הוגנות של AI יעלה על 1.2 מיליארד דולר עד 2025, עם שיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) שעולה על 30% בין 2023 ל-2025, כפי שמדווח על ידי MarketsandMarkets. גורמי צמיחה מרכזיים כוללים עמידה ברגולציות, ניהול סיכונים תדמיתיים, והמורכבות הגוברת של מודלי AI, אשר מצריכה מתודולוגיות ביקורת מתקדמות. ככל שארגונים שואפים להפוך את AI האחראי לפעולה, ביקורת הוגנות צפויה להפוך לאלמנט בסיסי באסטרטגיות הממשלתיות של AI ברחבי העולם.

מגמות טכנולוגיות עיקריות בביקורת הוגנות של AI

ביקורת הוגנות של אינטליגנציה מלאכותית (AI) התפתחה במהירות בשנת 2025, הנוגעת לבדיקה גוברת של הרגולציה, ביקוש ציבורי לשקיפות, והפצת מערכות AI בתחומים עם סיכון גבוה. ביקורת הוגנות של AI מתייחסת להערכה מערכתית של מודלי AI ומערכות כדי לזהות, למדוד ולהפחית הטיות שעלולות להוביל לתוצאות לא הוגנות או מפלות. תהליך זה חיוני להבטחת כך שהטכנולוגיות של AI מתאימות לסטנדרטים אתיים ולדרישות חוקיות, במיוחד כאשר ממשלות וארגוני תעשייה מציגים הנחיות מחמירות יותר עבור הצבת AI אחראית.

מגמות טכנולוגיות עיקריות המעצבות את ביקורת ההוגנות של AI בשנת 2025 כוללות:

• כלי זיהוי הטיות אוטומטיים: השוק ראה עלייה בכלים מתקדמים אוטומטיים המסוגלים לסרוק מערכות נתונים ופלטי מודל עבור השפעות שונות בין קבוצות דמוגרפיות. פתרונות מחברות כמו IBM ו-Microsoft מציעים כעת מודולים להערכה של הוגנות בתוך הפלטפורמות לפיתוח AI שלהן, המאפשרות ניטור רציף ודגלים בזמן אמת להטיות פוטנציאליות.
• אינטגרציה של AI להסבר (XAI): ההסברה היא כעת רכיב מרכזי בביקורת הוגנות. כלים המשתמשים בטכניקות XAI מסייעים לבודקי הביקורת ובעלי העניין להבין את ההגיון מאחורי החלטות ה-AI, מה שמקל על זיהוי מקורות ההטיה. DARPA ו-NIST פרסמו מסגרות וקריטריונים כדי לטעון להסבר בביקורות הוגנות.
• אוטומציה של עמידה ברגולציה: עם רגולציות חדשות כמו חוק ה-AI של האיחוד האירופי והעדכונים לחוק האפשרויות ההוגנות של ארה"ב, פלטפורמות הביקורת מציעות בדרך כלל בדיקות אוטומטיות להנחיות. תכונות אלו מסייעות לארגונים להסתגל לסטנדרטים המשפטיים המתפתחים, כפי שצוין בהנחיות האחרונות של הוועדה האירופית ו-ועדת הסחר הפדרלית.
• ביקורת של צד שלישי וקוד פתוח: עלייתם של בודקי צד שלישי עצמאיים ומסגרות ביקורת קוד פתוח, כמו אלו שנצחיות על ידי Partnership on AI, מעודדת אמון ושקיפות גבוהה יותר. יוזמות אלו מאפשרות אימות חיצוני של טענות הוגנות ומעודדות פרקטיקות מיטביות בתעשייה.
• מדדי הוגנות אינטרסקטורליים: כלי הביקורת הופכים להיות יותר מסוגלים להעריך הוגנות אינטרסקטורלית, בוחנים כיצד מערכות AI משפיעות על افراد בעקביות עם קטגוריות דמוגרפיות מרובות. מגמה זו נתמכת על ידי מחקרים מארגונים כמו AAAI ו-ACM.

מגמות טכנולוגיות אלו משקפות יחד מערכת אקולוגית המעידה על בשלות בביקורת הוגנות של AI, בה פרקטיקות חזקות, שקופות וסטנדרטיות הופכות לנורמה עבור הצבה אחראית של AI בשנת 2025.

נוף תחרותי וספקים מובילים

הנוף התחרותי עבור ביקורת הוגנות של אינטליגנציה מלאכותית (AI) בשנת 2025 מאופיין בחדשנות מהירה, בעלייה של חמרות רגולטוריות ובמערכת אקולוגית גוברת של ספקים מיוחדים. ככל שהארגונים מתמודדים עם לחצים גוברים להבטיח שמערכות ה-AI שלהם חופשיות מהטיות ואפליה, הביקוש לפתרונות ביקורת הוגנות חזק עלה. זה הוביל להופעתם של גודלים חזקות וגם סטרטאפים זריזים המציעים מגוון כלים ושירותים הנועדים לענפים שונים ולדרישות ציות שונות.

ספקים מובילים בתחום זה כוללים את IBM, שהטמיעה יכולות ביקורת הוגנות בפלטפורמת Watson OpenScale שלה, המאפשרת גילוי ודיכוי הטיות בזמן אמת עבור מודלים של AI בפרויקט. Microsoft מציעה את ערכת הכלים Responsible AI, הכוללת מודולים להערכה של הוגנות כחלק מסוויטת למידת מכונה Azure שלה. Google גם קידמה את הסברים של AI ואת What-If Tool, המספקות שקיפות והערכות הוגנות עבור מודלים של למידת מכונה.

בנוסף לשחקנים מרכזיים אלו, הופיעה קבוצה תוססת של ספקים מיוחדים. Fiddler AI ו-Truera מציעות פלטפורמות ייחודיות לניהול וביקורת הוגנות של מודלים, שמתמקדות בהסברה וזיהוי הטיות לאורך מחזור חיי ה-AI. Holistic AI ו-CredoLab מספקות פתרונות ספציפיים לענפי התעשייה, במיוחד לשירותים פיננסיים וטכנולוגיות משאבי אנוש, שם עמידה ברגולציה וחששות אתיים הם חיוניים.

הסביבה התחרותית מתעצמת עוד יותר על ידי יוזמות קוד פתוח ושיתופי פעולה אקדמיים. פרויקטים כמו AI Fairness 360 (בהנחיית IBM Research) ו-Fairlearn (נתמך על ידי Microsoft) זוכות להכרה גדלה בקרב חברות המחפשות מסגרות ביקורת מותאמות, שקופות. כלים אלו משולבים לעיתים קרובות בצינורות ניהול תהליכים רחבים יותר (MLOps), משקפים את המגמה של הכללת בדיקות הוגנות לאורך תהליך הפיתוח והפריסה של המודל.

אנליסטי שוק חוזים התאגדויות ריקות נוספות כאשר ספקים גדולים רוכשים שחקני נישה כדי להרחיב את תיקי הביקורת ההוגנת שלהם. המגזר מושפע גם על ידי רגולציות מתפתחות, כגון חוק ה-AI של האיחוד האירופי, אשר צפוי להניע השקעות נוספות בפתרונות ביקורת הממוקדים בציות, על פי Gartner. כתוצאה מכך, הנוף התחרותי בשנת 2025 הוא גם דינמי וגדוש יותר ויותר, כשההבדלה תלויה במתודולוגיה טכנית, התאמה לרגולציה, ומומחיות ספציפית לתעשייה.

תחזיות צמיחה בשוק (2025–2030): CAGR, הכנסות ואחוזי אימוץ

שוק ביקורת הוגנות של אינטליגנציה מלאכותית (AI) צפוי לצמוח במהירות בין 2025 ל-2030, מונע על ידי ביקורת גוברת של רגולציות, עלייה במודעות הציבורית לגבי הטיות אלגוריתמיות, והפצה רחבה של יישומי AI בתחומים שונים. לפי תחזיות מ-Gartner, הביקוש הגלובלי לפתרונות לרגולציה ולביקורת AI—כולל ביקורת הוגנות—יתגבר כשארגונים יפעלו להיענות לרגולציות המתהוות כגון חוק ה-AI של האיחוד האירופי וחוק האחריות האלגוריתמית בארצות הברית.

מחקר השוק של MarketsandMarkets מעריך כי שוק רגולציית AI הרחב, הכולל את ביקורת ההוגנות, יגדל מ-0.4 מיליארד דולר בשנת 2023 ל-1.6 מיליארד דולר עד 2028, המדגים שיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של כ-32%. גם התחזיות לביקורת הוגנות של AI מצביעות על כך שהשוק צפוי לשמור על שיעור צמיחה שנתי מצטבר בטווח של 30–35% עד 2030, כשארגונים מייחסים עדיפות גוברת לשקיפות ולפריסת AI האחראית.

ההכנסות מפתרונות ביקורת הוגנות צפויות לעבור 800 מיליון דולר עד 2030, כאשר צפון אמריקה ואירופה מובילות את האימוץ בשל הסביבות הרגולטוריות המחמירות והסטנדרטים התעשייתיים הפרואקטיביים. אחוזי האימוץ צפויים לעלות בחדות בתעשיות שנמצאות תחת רגולציה כגון פיננסים, בריאות, והמגזר הציבורי, שבהן ההחלטות האלגוריתמיות משפיעות באופן משמעותי על החברה. עד 2027, צפוי כי יותר מ-60% מהחברות הגדולות המיישמות AI יישמו צורה כלשהי של ביקורת הוגנות, בהשוואה לפחות מ-20% בשנת 2024, לפי IDC.

• גורמי צמיחה: עמידה ברגולציה, ניהול סיכונים תדמיתיים, והצורך ב-AI להסבר.
• מחסומים: חוסר במתודולוגיות ביקורת סטנדרטיות, מחסור במקצוענים מיומנים, ואתגרים בשילוב עם מערכות ישנות.
• הזדמנויות: התרחבות לשווקים מתפתחים, פיתוח כלי ביקורת אוטומטיים, ושיתופי פעולה עם ספקי טכנולוגיית ציות.

באופן כללי, תקופת 2025 עד 2030 צפויה להיתקל מהירה בהתבגרות של שוק ביקורת הוגנות של AI, עם השקעות משמעותיות בטכנולוגיה, כשרון, ושיתופי פעולה בין תעשייתיים כדי להבטיח אימוץ אחראי של AI.

ניתוח אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם

הנוף האזורי עבור ביקורת הוגנות של אינטליגנציה מלאכותית (AI) בשנת 2025 משקף רמות שונות של בשלות, לחצי רגולציה ואימוץ שוק ברחבי צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושאר העולם. הגישה של כל אזור מעוצבת על ידי חוקים מקומיים, עדיפויות תעשייתיות, ונוכחות של מובילי טכנולוגיה.

• צפון אמריקה: ארצות הברית וקנדה נמצאות בחזית ביקורת ההוגנות של AI, הנעשות על ידי קומבינציה של לחצי רגולציה ויוזמות תעשייתיות פרואקטיביות. בארה"ב נרשם גידול בפעולות לאחר המדריך של הבית הלבן Blueprint for an AI Bill of Rights וההנחיות של ועדת הסחר הפדרלית לגבי הוגנות אלגוריתמים. חברות טכנולוגיה גדולות כמו Microsoft ו-IBM השיקו כלי ושירותי ביקורת הוגנות פרטיים, בעוד שמערכת הולכת ומתרקמת של סטארטאפים וייעוץ תומכים באימוץ של ארגונים. השוק מאופיין בביקוש גבוה מתחומים כמו פיננסים, בריאות ותעסוקה, שם השגת דיכוי הטייה היא גם דרישה רגולטורית וגם שלטונית.
• אירופה: שוק ביקורת ההוגנות של AI באירופה מושפע חזק מהרגולציה של האזור, במיוחד מהחוק המתקרב EU AI Act. חקיקה זו מחייבת שקיפות, הערכת סיכונים ודיכוי הטיות עבור מערכות AI בסיכון גבוה, מה שמגביר את הביקוש לשירותי ביקורת צד שלישי. מדינות כמו גרמניה, צרפת והולנד מובילות את האימוץ, עם רכישות במגזר הציבורי ושירותים פיננסיים כהנעת מפתח. חברות אירופיות משתפות פעולה לעיתים קרובות עם מוסדות אקדמיים ועם גופים המקדמים תקנים כגון CEN-CENELEC לפיתוח מסגרות ביקורת חזקות.
• אסיה-פסיפיק: אזור אסיה-פסיפיק חווה גידול מהיר בהפצת AI, במיוחד בסין, יפן, דרום קוריאה וסינגפור. בזמן שמסגרות רגולציה פחות בוגרות מאלו באירופה, ממשלות מדגישות יותר ויותר את האתיקה של AI. לדוגמה, סינגפור הוציאה מסגרות ממשלתיות של ניהול AI לדוגמת שמותיהם. תאגידי רב-לאומיים ופירמות טכנולוגיה מקומיות משקיעות בכלי הוגנות, אך האימוץ אינו אחיד, ויש פערים משמעותיים בין כלכלות מתקדמות ושווקים מתפתחים.
• שאר העולם: באמריקה הלטינית, המזרח התיכון ואפריקה, ביקורת הוגנות של AI נמצאת בשלבים הראשוניים. האימוץ מוגבל בעיקר לתאגידים רב-לאומיים ולתחומים חשופים לרגולציה או להשקעות בין-לאומיות. עם זאת, ישנה עלייה בעניין, במיוחד בשירותים פיננסיים ובטרנספורמציה דיגיטלית במגזר הציבורי, כאשר תקנים גלובליים מתחילים להשפיע על מדיניות מקומית ורכישות.

באופן כללי, צפויה 2025 לראות התפתחות אזורית נמשכת בביקורת הוגנות של AI, כאשר התפתחויות רגולטוריות וזרימות נתונים בין-לאומיות מעצבות הזדמנויות ואתגרים בשוק.

מבט לעתיד: שימושים מתפתחים והשפעות רגולטוריות

המבט לעתיד עבור ביקורת הוגנות של אינטליגנציה מלאכותית (AI) בשנת 2025 מעוצב על ידי התפשטות מהירה של אימוץ AI בעשורים מגוונים והתרכזות גוברת באתיקה, בשקיפות ובמערכות AI אחראיות ואחראיות. ככל שארגונים החלו להפעיל את AI בתחומים רגישים כמו פיננסים, בריאות, גיוס ושלטון החוקי, הביקוש לכלים ולמסגרות ביקורת הוגנות מתפתחות צפוי לגדול. שימושים מתפתחים לחרוג מגילוי הטייות המסורתי ועד להבטחת ניטור רציף, הסבר, והערכות הוגנות אינטרסקטוריטליות. לדוגמה, מוסדות פיננסיים בוחנים ביקורות הוגנות בזמן אמת כדי להבטיח שהאלגוריתמים להלוואות לא יפלו על קבוצות נפגעות, בעוד ששירותי בריאות משתמשים בביקורת הוגנות כדי לבדוק את מודלי ה-AI לאבחון לתוצאות הוגנות של מתודולוגיות טיפול רפואי.

השפעות רגולטוריות צפויות להיות גורם עיקרי בהשפעה על התפתחות השוק בשנת 2025. חוק ה-AI של האיחוד האירופי, שצפוי להיכנס לתוקף, ידרוש הערכות סיכון מדוייקות וצעדים לשקיפות עבור מערכות AI בסיכון גבוה, המזכירות במפורש ביקורות של הוגנות ואי הפליה. צפוי שהדבר יקבע אמות מידה עולמיות, מה שמעודד יוזמות רגולטוריות דומות בארצות הברית, קנדה וחלקים מאסיה. הוועדה האירופית ו-ועדת הסחר הפדרלית שנין סיכמו על הגברת הסקירה של קבלת החלטות אלגוריתמיות, עם אפשרויות לעונשים עבור הפרות. כתוצאה מכך, ארגונים משקיעים אקטיבית בשירותי ביקורת הוגנות מצד שלישי ובפלטפורמות אוטומטיות לציות.

שימושים מתפתחים בשנת 2025 כוללים גם את השילוב של ביקורת הוגנות בצינורות MLOps, מה שמאפשר בדיקות הטיה רציפות ואוטומטיות לאורך מחזור חיי ה-AI. גידולי טכנולוגיה וסטארטאפים נוגעים לפיתוח APIs וערכת כלים, המאפשרים אינטגרציה חלקה של מדדי הוגנות בתהליכים של פיתוח והצבה של מודל. בנוסף, ישנה מגמה גוברת לכיווני תקנים הוגנים ספציפיים לענף, כאשר קונסורציום תעשייתי ומבנים כגון ארגון התקן הבינלאומי (ISO) עובדים על קווים מנחים המותאמים לתחומים כמו ביטוח ומשפט פלילי.

בהסתכלות קדימה, השילוב של חוקים רגולטוריים, ציפיות בעלי העניין וחדשנות טכנולוגית צפויות להפוך את ביקורת ההוגנות לרכיב סטנדרטי של ממשלת AI אחראית. אנליסטי שוק מעריכים שמחיר השוק הגלובלי לביקורת הוגנות של AI יחווה צמיחה דו-ספרתית עד 2025, המונעת הן צורך בציות והן בניהול סיכונים תדמיתיים, על פי Gartner. ככל שהנוף מתפתח, ארגונים שמאמצים באופן פרואקטיבי פרקטיקות מתקדמות לביקורת הוגנות יהיה להם יתרון ביכולת להתמודד עם תקלות רגולטוריות ולבנות את אמון הציבור במערכות ה-AI שלהם.

אתגרים והזדמנויות בביקורת הוגנות של AI

ביקורת הוגנות של אינטליגנציה מלאכותית (AI) הפכה לדיסציפלינה קריטית בשנת 2025, כשהארגונים מתחילים להפעיל מערכות AI בתחומים רגישים כמו פיננסים, בריאות ושירות ציבורי. המטרה הראשית של ביקורת הוגנות של AI היא להעריך ולהפחית באופן שיטתי הטיות שעלולות להוביל לתוצאות מפלות, להבטיח עמידה בסטנדרטים אתיים ודרישות רגולטוריות. עם זאת, התחום נתקל בנוף מורכב של אתגרים והזדמנויות בזמן שהוא מתבגר.

אתגרים

• מורכבות גילוי טעיות: מודלים של AI פועלים לעיתים קרובות כ-"קופסאות שחורות", מה שמקשה על זיהוי והבנת מקורות ההטיה. באודיטים יש לנו מחסומים טכניים כשמדובר בגישה למודל ומושפע מהבנת התכנים הדטיים, במיוחד עם מערכות למידת עומק (המכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה).
• חוסר בסטנדרטים: אין מסגרת מקובלת על כולם עבור ביקורת הוגנות. הארגונים מתבססים על תרכובות של מדדים ומתודולוגיות, מה שמוביל לתוצאות בלתי אחידות ולקושי במדידת ביצועים (ארגון לשיתוף פעולה ולפיתוח כלכלי).
• אי ודאות רגולטורית: בזמן שתחומים כמו האיחוד האירופי מתקדמים ברגולציה של AI, לתיאום הגלובלי לא הושג עדיין. חברות הפועלות על פני גבולות נתקלות באי ודאות בעמידה ברגולציה, כשתוכניות חלוקות של הוגנות וקטגוריות מוגנות מגוונות (הוועדה האירופית).
• מחסור במשאבים: ביקורות מקיפות דורשות שליטה והכשרה רבה, מה שעשוי להוות בעיה עבור חברות קטנות. הדבר יוצר סיכון של אימוץ לא אחיד ופוטנציאלי לפיצול שוק (Gartner).

הזדמנויות

• הופעת כלים אוטומטיים: השוק גואה במהירות בכלי ביקורת הוגנות אוטומטיים, המנצלים את ההקדמות של AI להסבר וניתוח מתקדם לנגישות מהירה בגילוי הטיות ודיווח (IBM).
• ביקוש גובר לביקורות צד שלישי: עסקים ורגולטורים מחפשים יותר ויותר ביקורות עצמאיות כדי להעצים את האמון והשקיפות, מה שיצור הזדמנויות עסקיות חדשות עבור חברות מיוחדות (Accenture).
• אינטגרציה עם מסגרות ממשלתיות: ביקורת הוגנות משתלבת בתוך אסטרטגיות רחבות יותר לממשלת AI וניהול סיכונים, מתאימה למטרות ESG (סביבה, חברה וממשלתיות) ומחזקת את המוניטין של הארגון (PwC).
• מומנטום רגולטורי: ככל שממשלות מקדמות חוקים ספציפיים לרגולציית AI, הביקוש לביקורת הוגנות חזק צפוי לגדול, המניע חדשנות וסטנדרטיזציה בתחום (פורום הכלכלה העולמית).

בסיכום, בעוד שביקורת הוגנות של AI בשנת 2025 נתקלת באתגרים טכניים, רגולטוריים ותפעוליים משמעותיים, היא גם מציעה הזדמנויות עצומות לחדשנות, צמיחה בשוק והשפעה חברתית כאשר הארגונים שואפים למערכות AI אתיות ואחראיות יותר.

מקורות ומפנים

• IBM
• Microsoft
• Accenture
• Fiddler AI
• Truera
• PwC
• Deloitte
• MarketsandMarkets
• DARPA
• NIST
• הוועדה האירופית
• ועדת הסחר הפדרלית
• Partnership on AI
• ACM
• Google
• הסברים של AI
• What-If Tool
• Holistic AI
• CredoLab
• Fairlearn
• IDC
• Blueprint for an AI Bill of Rights
• EU AI Act
• CEN-CENELEC
• Infocomm Media Development Authority (IMDA)